أعلنت شركتان تستخدمان التكنولوجيات الجديدة في تطوير الأدوية، أنهما ستتعاونان للاستفادة من إمكانات الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الجزيئات الصغيرة المرشحة لعلاج مرض باركنسون.
وفي بيان صحفي مشترك، قالت شركة الذكاء الاصطناعي الفرنسية إكتو Iktos)) إنها ستستخدم خوارزمية التعلم الآلي الخاصة بها من أجل "وضع مخطط" افتراضي لجزيئات موجهة ضد هدف محدد، وإعداد قائمة مختصرة بالجزيئات المرشحة للدراسات قبل السريرية.
وفي المقابل، ستجري شركة التكنولوجيا الحيوية الكورية الجنوبية أستروجين Astrogen)) عمليات فحص للجزيئات المرشحة في المختبر وداخل الكائنات الحية، وستوجه عملية التطوير من المراحل قبل السريرية إلى المراحل السريرية.
ووفقاً لشروط التعاون، ستعمل الشركتان معاً في إنتاج واختيار الجزيئات التي تبشر بأكبر قدر من الأمل في علاج مرض باركنسون، وهو مرض عصبي يمكن لبعض العلاجات المتاحة حالياً التخفيف من أعراضه، لكن لا يوجد علاج نهائي له حتى الآن
وقال يان جاستون ماتي، الرئيس التنفيذي لشركة إكتو: "نحن على ثقة بأننا سنكون قادرين معاً على تحديد مادة كيميائية جديدة واعدة لعلاج الأمراض العصبية المستعصية".
وتعتمد خوارزمية اكتو على كميات كبيرة من البيانات لمعرفة كيفية تصميم الجزيئات باستخدام مجموعة من القواعد. وبعد تعلم هذه القواعد، يصبح الحاسوب قادراً على تصميم جزيئات جديدة.
ثم يتم فحص هذه الجزيئات للعثور على مركب رائد يعمل على هدف محدد يتم اختياره. وبمجرد تحديد هذا المركب الرائد، قد يعمل هيكله الكيميائي كنقطة انطلاق لتصميم المزيد من الجزيئات.
والهدف النهائي هو إيجاد جزيء تفوق فوائده أضراره.